РОЛЬ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА И ЦИФРОВИЗАЦИИ НА РАБОЧИХ МЕСТАХ
ОБЗОР ЦИФРОВЫХ РЕШЕНИЙ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ СИЗ
Впервые про искусственный интеллект (ИИ) ученые заговорили еще в начале 40-х годов
прошлого века. По-английски он называется ArtificialIntelligence или иначе – AI. Сегодня мы все
чаще встречаем это словосочетание в повседневной жизни.
1. Что такое искусственный интеллект
Искусственный интеллект — компьютерная программа, которая принимает и анализирует
данные, а затем делает выводы на их основе. Это может быть отнесение фотографии к
определенному классу, группировка текстов схожей тематики, предсказание курса валют, а также
более сложные задачи. Например, написание других компьютерных программ, проектирование
строений, анализ почвы и так далее.
2. Как работает искусственный интеллект
ИИ можно представить как очень сложную и продвинутую систему обучения и принятия
решений. Представьте, что у вас есть ребенок, который только учится различать животных. Вы
показываете ему картинки с котами и говорите: «Это кот». Повторяя множество раз, ребенок
начинает узнавать котов на картинках даже без вашей помощи. В основе ИИ примерно такой же
процесс. Но вместо ребенка у нас компьютер, а вместо картинок с котами — объемы данных.
Мы «показываем» ИИ данные и «говорим», что они означают. Это процесс называется
«обучением на примерах» или «обучением с учителем».
Кроме того, искусственный интеллект полезен в сфере образования. Его можно
использовать для улучшения эффективности работы учителей, например, внедрять инструменты на
базе искусственного интеллекта для персонализированного обучения и оценки. Эти инструменты
могут анализировать данные учащихся, выявлять сильные и слабые стороны и предлагать
индивидуальные пути обучения для каждого ученика. Кроме того, искусственный интеллект может
помочь автоматизировать рутинные задачи, такие как выставление оценок, позволяя учителям
сосредоточиться на более важных задачах, таких как планирование урока и индивидуальное
обучение. Системы мониторинга на основе искусственного интеллекта также могут в режиме
реального времени предоставлять учителям обратную связь о вовлеченности учащихся и их
понимании во время занятий, что позволяет более эффективно корректировать стратегии обучения.
